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7月20日消息，2026世界人工智能大会（WAIC）期间，天鹜科技展示AI蛋白质设计平台MatwingVenus™（晓鹜™）。该平台通过自然语言交互方式，将蛋白质设计、预测、验证等研发流程集成到统一平台中，用户无需编程和建模经验，即可完成蛋白质研发任务。

据介绍，晓鹜™结合百亿级蛋白质序列数据训练的AI模型与自动化实验能力，可将传统蛋白质研发周期从2至5年缩短至2至6个月，实验样本量从上万次降至约100次，研发成功率由5%提升至30%。

与传统自动化实验室不同，天鹜科技打造的AI自动化实验室采用多智能体协同架构，可根据自然语言指令自动拆解任务、规划实验流程，并依据实验反馈动态调整参数，形成“模型设计—自动实验—数据回流”的干湿闭环。

目前，晓鹜™已在循环经济和大健康等领域实现产业化应用。其中，团队利用AI在6个月内完成高效塑料降解酶设计，可将废弃塑料快速分解为可再利用原料；同时，其AI设计的酶法乳果糖项目已进入中试阶段。天鹜科技表示，希望通过数据、模型与自动化实验能力结合，推动蛋白质研发从传统试错模式向AI驱动的工程化设计转变。（袁宁）

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