近日，上海合合信息科技股份有限公司（简称“合合信息”）宣布其TextIn“大模型加速器2.0”版本正式上线，基于领先的智能文档处理技术，为行业带来了全新的解决方案。

“大模型加速器2.0”版本能够对复杂文档的版式、布局和元素进行精准解析及结构化处理，从数据源头降低大模型“幻觉”风险。升级后的“大模型加速器”在复杂版面理解、表格及图表处理、内容溯源等能力上实现了新突破。它可以精准识别上千种文档中的跨页表格、合并单元格、密集表格、手写字符及公式，解析稳定率高达99.99%，单页处理耗时较行业可比产品降低超30%。同时，该产品可“逆还原”十余种专业图表数据，并将其转化为大模型可理解的结构化数据。

（“大模型加速器 2.0”文档解析引擎助力知识库理解手写笔记示意图）

在教育行业，文档格式多样且内容复杂，高效准确地提取各类文档中的文本信息并非易事。赛尔教育科技发展有限公司CTO、教育数字化事业部总经理杨林表示，教育行业大模型建设工作中，数据的数量和质量起着决定性作用，但模型的速度和准确性往往难以达到要求，严重影响科研工作的进展。合合信息文档解析技术为教育行业提供了专业的技术支持和服务，有效解决了文档处理过程中的难题。在“大模型加速器”的支持下，合合信息与赛尔教育共同协作，提升了大模型对复杂版面、元素的“理解力”，使其能够按照人类正常的阅读顺序识别文档结构，减少AI“幻觉”现象。

此外，“大模型加速器2.0”还新增了知识库系列开源组件，支持复杂文档的智能问答、总结与检索，并推出了溯源功能。通过在“投喂”给知识库的Markdown及JSON文件中标记页码、坐标等空间位置信息，该功能可实现对句子、段落的精确溯源，为用户提供了一个快速检验的路径。

目前，知识库组件已面向开发者开源，帮助其根据自身需要快速构建个性化行业知识库。合合信息表示，未来将持续优化迭代“大模型加速器”，助力大模型在各行各业中“百花齐放”，为更多行业提供高效、精准的文档处理解决方案。

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